Laufende Forschungsprojekte
50
Aktuell liegen über 50 laufende Drittmittelprojekte am IfKW, weitere sind in Beantragung.
Forschungsprojekte und Forschungsverbünde
Das IfKW is in zahlreichen nationalen und internationalen Forschungsprojekten eingebunden. Die Finanzierung durch Drittmittel und interdisziplinäre und nicht-wissenschaftliche Kooperationen sind dabei zentral.
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Wir haben zahlreiche Forschungsprojekte, -verbünde, und -kooperationen. Auf dieser Webseite finden Sie einen Auszug unserer Projekte im Überblick.
Unsere Forschungsprojekte in Zahlen
Kooperationen
100
Über 100 Kooperationen in die nationale und internationale Wissenschaft und Praxis.
Drittmittel-Quellen
Nahezu alle Förderungen kommen von öffentlichen Institutionen und/oder aus gemeinnütziger Trägerschaft.
Forschungsprojekte: Politische Kommunikation und Demokratie
Computational Ideal point estimation with textual data (Dissertation)
Patrick Parschans Promotionsforschung untersucht, wie computergestützte Methoden politische Positionen von Parteien und Akteuren aus Textdaten ableiten. Durch den Vergleich verschiedener Algorithmen bewertet er deren Leistungsfähigkeit und zeigt, wie KI-Systeme politische Verzerrungen reproduzieren können.
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Digital Democratic Mobilization in Hybrid Media Systems (DigiDeMo)
DigiDeMo untersucht politische Kampagnen in hybriden Mediensystemen und konzentriert sich auf Botschaften, technische Kanäle, Mediennutzung und -wirkungen. Ziel ist es, die politischen Auswirkungen der Digitalisierung zu verstehen.
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Rethinking Psychological Reactance (PRT) [bidt]
„Rethinking Reactance“ ist ein interdisziplinäres Projekt zur Entwicklung innovativer Modelle und Messverfahren für psychologische Reaktanz. Wir erforschen Widerstand in digitalen Debatten zu gesellschaftlichen Konflikten – mit neuen Skalen, Theorien und Textanalyse-Tools.
WeiterlesenForschungsprojekte zu Journalismus & Wissenschaftskommunikation
Towards responsible AI in local journalism
Das internationale und interdisziplinäre Projekt entwickelt Prototypen verantwortungsvoller KI-Anwendungen und untersucht Bedingungen, welche die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen im lokalen Journalismus begünstigen.
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Munich Media Monitoring (M3)
Munich Media Monitoring (M3) verknüpft Mediennutzung und -inhalte, analysiert in Echtzeit, wer welche Onlineinhalte sieht, und stellt die Daten über eine frei zugängliche API für sozialwissenschaftliche Forschung bereit.
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Worlds of Journalism Studies
Das Projekt WOJ untersucht, wie Leser:innen automatisierte und manuell erstellte Nachrichten bewerten – und wie Künstliche Intelligenz Verständlichkeit, Vertrauen und journalistische Praxis beeinflusst.
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Decoding Journslim
Das Dissertationsprojekt Decoding the Automated Journalism Experience erforscht Nutzung und Wirkung automatisierter Nachrichtenproduktion im digitalen Journalismus.
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Algorithmic News: Investigation into the Computerization of Journalistic Work
Das Projekt erforscht, wie Leser:innen automatisierte und manuell erstellte Nachrichten bewerten, wie Automatisierung Verständlichkeit und Vertrauen beeinflusst und wie Redaktionen KI verantwortungsvoll einsetzen können.
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Burning (Out) for Journalism
Das Projekt liefert erstmalig Befunde zur psychosozialen Gesundheit von deutschen Journalistinnen und Journalisten auf Basis einer Online-Befragung von über 1300 Medienschaffenden.
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Copy and Paste in (Digital) Science Communication (CoPaDiSC)
Das Projekt untersucht Praktiken von Churnalism am Nexus Wissenschafts-PR und Wissenschaftsjournalismus, sowie ihre kausalen und lösungsorientierten Verantwortungszuschreibungen im Methoden-Mix aus Interviews und mehreren inhaltsanalytischen Verfahren.
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Sozioökonomische Ungleichheit im deutschen Journalismus
Das Projekt untersucht sozioökonomische Ungleichheit im Journalismus und dessen Rolle in öffentlichen Aushandlungsprozessen, indem es die Perspektiven eines repräsentativen Samples professioneller Journalist:innen mit jenen der Bevölkerung vergleicht.
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Vertrauensbeziehung: Wissenschaft und digitalisierte Öffentlichkeiten
Das Projekt erforscht, wie sich Vertrauen zwischen Wissenschaft und digitalisierten Öffentlichkeiten verändert – mithilfe von Panelbefragungen, Interviews, Inhaltsanalysen und Rezeptionsexperimenten.
WeiterlesenForschungsprojekte zur Lehr- und Forschungspraxis
Hybridlehre Computational Social Science (HYX) [SIH]
Das HyCCS-Projekt macht datengetriebene Methoden in Kommunikations- und Sozialwissenschaften zugänglich. Mit innovativen Lehransätzen, dem R-Paket tidycomm und Open-Access-Materialien unterstützt es Studierende und Lehrende bei der Integration computergestützter Methoden.
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Integration der Datenspende in die Erhebungsinfrastruktur [DFG]
Das Projekt untersucht, wie Datenspenden zur Erhebung digitaler Verhaltensspuren in Umfrageinfrastrukturen integriert werden können. Es analysiert dabei Repräsentations- und Messfehler sowie Strategien zur Reduktion von Verzerrungen durch niedrige Teilnahmequoten.
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Förderung proaktiver Replizierbarkeit in der computergestützten Kommunikationswissenschaft
Dieses Projekt entwickelt und testet Protokolle zur Förderung der Replizierbarkeit in der Computational Communication Science. Ziel ist es, Forschende bereits im Publikationsprozess zu unterstützen, um eine transparentere und robustere Forschung zu ermöglichen.
WeiterlesenForschungsprojekte mit Schwerpunkt CSS
Förderung proaktiver Replizierbarkeit in der computergestützten Kommunikationswissenschaft
Dieses Projekt entwickelt und testet Protokolle zur Förderung der Replizierbarkeit in der Computational Communication Science. Ziel ist es, Forschende bereits im Publikationsprozess zu unterstützen, um eine transparentere und robustere Forschung zu ermöglichen.
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Replizierbarkeit in der Computational Communication Science
Das Projekt untersucht Faktoren, die die Replizierbarkeit in der Computational Communication Science beeinflussen. Es analysiert Herausforderungen wie Datenschutz und Plattformabhängigkeit und trägt zur Förderung einer transparenten und replizierbaren Wissenschaftskultur bei.
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Unüberwachte Klassifizierung multimodaler Inhalte in der KW (Doktorarbeit)
Nadezhda Ozornina erforscht mithilfe von Natural Language Processing und Computer Vision, wie multimodale Social-Media-Posts automatisch klassifiziert werden können und welche Verzerrungen dabei entstehen.
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Computational Ideal point estimation with textual data (Dissertation)
Patrick Parschans Dissertation erforscht, wie algorithmische Systeme öffentliche Kommunikation formen und gesellschaftliche Diskurse beeinflussen.
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Hybridlehre Computational Social Science (HYX) [SIH]
Das HyCCS-Projekt macht datengetriebene Methoden in Kommunikations- und Sozialwissenschaften zugänglich. Mit innovativen Lehransätzen, dem R-Paket tidycomm und Open-Access-Materialien unterstützt es Studierende und Lehrende bei der Integration computergestützter Methoden.
WeiterlesenForschungsprojekte zu Mediennutzung
Identitätsbildung von Heranwachsenden und Social Media Influencer*innen
Das Dissertationsprojekt untersucht die gegenseitige Relevanz von Heranwachsenden und Social Media Influencer*innen im Normaushandlungsprozess der Identitätsbildung.
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Normen visueller Selbstdarstellung in der Identitätskonstruktion Heranwachsender
Der "fyi"-Monitor der Medienanstalt NRW liefert Einblicke in Trends wie KI, Desinformation & Medienkompetenz – verständlich & praxisnah aufbereitet.
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Online-Informationsnutzung von Seniorinnen und Senioren
Prof. Dr. Anna Sophie Kümpel und ihr Team beschäftigen sich in Forschung und Lehre mit Medienrezeption und Medienwirkungen in ihrer ganzen Breite, mit besonderem Fokus auf digitale (personalisierte) Medienumgebungen.
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Risiken elektromagnetischer Felder aus ärztlicher Sicht
Das Projekt untersucht Einstellungen und Risikowahrnehmungen zu elektromagnetischen Feldern (EMF) sowie Wissen und Informationsbedürfnisse von Lehrkräften und Pädagog:innen im schulischen Alltag.
WeiterlesenLaufende Forschungsverbünde
ForGeRex
Forschungsverbund für Gegenwartsanalysen, Erinnerungspraxis und Gegenstrategien zum Rechtsextremismus in Bayern.
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ForFamily
Familienleben in Bayern – Empirische Einsichten zu Transformationen, Ressourcen und Aushandlungen.
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ForDaySec
Interdisziplinäre Forschung zur Entwicklung von Technologien und Lösungen, mit denen der digitale Alltag sicherer wird.
WeiterlesenVergangene Forschungsverbünde
Überschrift (max. 75, optional)
Das Projekt ForDigitHealth entwickelte neue Ansätze für Prävention, Aufklärung und Technikgestaltung gegen digitalen Stress.
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ForDemocracy
ForDemocracy verband theoretische und empirische Forschung zur Zukunft der Demokratie und demokratisches Miteinander.
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ForChange
Wie gelingt Resilienz im Wandel? Wie reagieren Individuen, Organisationen und Systeme auf disruptiven Wandel?
WeiterlesenLernen Sie uns kennen!
Das Institut und die Studiengänge leben von den Menschen, die hier arbeiten und forschen.